Quem acompanha a reta final do Brasileirão já se acostumou a ver números como “87% de chance de título” ou “47,5% de risco de rebaixamento” estampados em matérias de esporte. Mas como esses percentuais são calculados? A resposta está em modelos estatísticos que simulam a competição inteira centenas de milhares de vezes, usando um método chamado simulação de Monte Carlo.
O ponto de partida: força de ataque e de defesa de cada clube
Modelos como o utilizado pelo site ValorFinal atribuem a cada clube dois números: um índice de ataque e um de defesa. Esses valores são estimados pelo modelo estatístico de Dixon e Coles (1997) a partir dos placares da temporada atual e das duas anteriores, com jogos mais antigos pesando menos no cálculo. Antes da estreia na temporada, cada time — incluindo os recém-promovidos — começa próximo da média da liga.
Gols simulados com distribuição de Poisson
Para cada partida da simulação, a média de gols esperada de cada lado depende da força de ataque de um time, da força de defesa do adversário e do fator de jogar em casa. A partir dessa média, os gols são sorteados seguindo uma distribuição de Poisson, com um ajuste técnico (a correção de Dixon-Coles) que torna os placares mais baixos, como 0 a 0 e 1 a 0, mais prováveis — exatamente como acontece no futebol real.
Um milhão de campeonatos simulados
Na prática, o modelo “joga” o campeonato inteiro do início ao fim repetidas vezes — no caso do ValorFinal, 1.000.000 de simulações a cada atualização, com uma semente aleatória fixa e publicada, o que torna o resultado reproduzível. Os jogos já disputados entram com o placar real, fixo, e apenas as partidas que faltam recebem resultados sorteados em cada uma dessas simulações.
Como a probabilidade final é calculada
Terminada a rodada de simulações, o modelo verifica, em cada uma das 1 milhão de “versões” do campeonato, qual time terminou em primeiro lugar, quais caíram para a zona de rebaixamento (as quatro últimas posições) e quais garantiram vagas continentais. A probabilidade divulgada é simplesmente a frequência com que cada resultado aconteceu: se um clube foi campeão em 560 mil das 1 milhão de simulações, sua chance de título é de 56%. Com essa quantidade de simulações, a margem de erro fica perto de 0,05 ponto percentual para probabilidades próximas de 50%.
Perguntas frequentes
O que é a simulação de Monte Carlo usada no Brasileirão?
É um método que “joga” o campeonato inteiro repetidas vezes — no modelo do ValorFinal, 1 milhão de vezes — sorteando os resultados dos jogos que ainda faltam, a partir da força estimada de ataque e defesa de cada time, para calcular a frequência de cada resultado possível, como título, acesso ou rebaixamento.
Os jogos já disputados entram na simulação?
Não como sorteio. Os placares de partidas já encerradas entram como dado fixo e real na simulação; apenas os jogos que ainda faltam acontecer recebem resultados sorteados a cada rodada de simulação.
Por que o modelo usa a distribuição de Poisson para os gols?
Porque essa distribuição estatística reproduz bem o comportamento real dos placares de futebol, que costumam ter poucos gols por jogo. O modelo ainda aplica uma correção (de Dixon e Coles) para tornar os placares baixos, como 0 a 0, ainda mais realistas.
Fontes
Metodologia detalhada conforme publicado pelo ValorFinal.
Veja esses números na prática acompanhando as chances de título do Flamengo no Brasileirão 2026 e o panorama do Z-4 após a 34ª rodada.